全国政协委员贺晗建言；夯实人工智能底层基础；构筑时代核心竞争力。

在全国两会期间，全国政协委员、天娱数科董事长贺晗提出一系列建议，旨在推动我国人工智能产业向更深层次发展。这不仅仅是技术层面的调整，更是关乎国家数字经济未来命脉的战略思考。在通用人工智能加速演进的关键节点上，我国已在前沿应用与场景赋能方面取得显著成效。然而，面对国际科技竞争的加剧，必须清醒认识到，单纯依赖应用层面的快速迭代难以长久维持优势。只有向底层基础设施与物理实体世界深入迈进，才能有效避免潜在的技术代差风险，形成坚实的国家护城河。

当前，我国人工智能发展呈现出明显的阶段性特征。从应用落地来看，各类模型已在多个行业实现广泛赋能，显著提升了生产效率与服务质量。但在底层原创能力方面，仍存在一定差距。国际领先国家通过持续突破核心架构与算法，建立了强大的技术先发优势。国内许多模型虽在参数规模与评测指标上不断进步，却较多依赖海外开源框架作为基础。这种模式虽有助于快速跟进，但在关键时刻可能面临生态限制或闭源风险，导致部分应用体系稳定性受到影响。贺晗强调，强化原创策源已成为当务之急，需要通过机制改革与资源集中，真正实现从基础原理到核心技术的自主突破。

在算力领域，国产硬件性能已获得明显改善，单卡计算能力大幅提升。然而，软件生态的滞后成为突出问题。不同厂商的算力芯片各自独立，缺乏统一的调度与适配体系，导致开发者面临较高的迁移成本，整体利用效率难以充分发挥。贺晗建议，集中力量构建国产统一算力软件栈，包括高效编译器与算子库等关键组件，从而打破软硬件间的壁垒，实现跨平台高效协作。这将显著降低使用门槛，推动算力资源向更广泛的创新场景流动。

此外，资本市场对基础研究的支撑力度也需进一步加强。国际经验显示，长周期、高风险的原创探索离不开充裕的耐心资本。国内环境虽有政府引导基金与产业投资，但考核机制往往偏向短期回报，限制了对前沿技术的持续投入。贺晗提出，改革科研评价体系与国资考核标准，大力培育容忍试错的资本环境。同时，实施前沿探索特区计划，并以国家力量打造全球影响力的开源平台，提升我国在国际AI社区的话语权与人才吸引力。

智能体生态的构建同样至关重要。当前，国内大模型在语言处理与多模态生成上表现突出，但在复杂推理、长链决策与跨系统执行等方面仍有提升空间。许多智能体在实际业务中虽能提供建议，却难以稳定执行或确保可追溯性。产业侧工具接口碎片化严重，缺乏统一标准，导致迁移与协同效率低下。贺晗建议，推动工具组件标准化，建设可信智能体运行底座，并建立包容审慎的监管框架，包括安全沙盒与权限审计机制。这将有助于形成自主可控的产业生态，避免安全隐患扩大化。

具身智能作为连接数字与物理世界的关键桥梁，正迎来快速发展机遇。但其面临数据获取难度大、标注成本高、泛化能力不足等问题。各机构数据平台各自独立，形成明显孤岛，难以支撑大规模训练。多数项目仍停留在特定任务定制阶段，在复杂真实环境中易出现策略失效。贺晗指出，需要启动国家级数据要素工程，统一格式与权属规则，建设高质量共享数据集。同时，支持多模态具身通用模型研发，突破端到端控制与仿真迁移技术。在场景应用上，建立上岗清单，优先结构化领域形成规模示范，通过风险分担机制降低落地门槛，推动从试点到规模化转变。

总体而言，这些建议形成了一个系统性框架，涵盖原创、算力、智能体与具身智能四大维度。通过顶层设计与协同推进，我国人工智能产业有望在底层基础层面实现质的飞跃。这不仅能显著增强核心竞争力，还将为数字经济注入持久动力，在全球科技格局中占据更有利位置。未来，随着相关政策的逐步落地，这一战略方向将引领产业向更高水平迈进。